据悉，在近日的开放计算项目全球峰会上，Facebook技术策略主管Vijay Rao 开源了全新的AI 硬件。它们分别是面向AI 训练与推理的硬件系统Zion 与Kings Canyon，以及针对视频转码的Mount Shasta。
其实，Facebook开源AI技术已经不是第一次了。据可查资料显示，此前Facebook已经分别对Torch上训练神经网络的模块、用于简化深度学习的Torchnet软件以及处理大型数据的Big Sur。
Facebook作为全球化的大公司，对世界尖端技术的发展总是特别敏感，不仅时刻关注它们的发展，还在人工智能、大数据、云计算、区块链等领域逐步开始布局。特别是人工智能和区块链可能为Facebook带来巨大的机会。
Facebook的AI版图
据网络资料显示，Facebook目前拥有两大与人工智能先关的实验室。一个是Facebook AI研究实验室（FAIR），另一个则是应用机器学习部门（AML）。其中，重点发展基础研究的FAIR项目，由Yann LeCun负责，在加入 Facebook 之前，LeCun 被认为是该领域最富成就的科学家之一，FAIR主要专注于基础科学和长期研究。
专注于人工智能产品应用的AML则由西班牙裔机器学习专家Joaquin Candela负责。Candela 是一个资深的机器学习专家，他的团队目前的研究方向是将人工智能应用于已有的 Facebook 产品。AML 的目标是推进技术转移最大化的工艺水平，以及成为科学、研究以及技术转移之间的纽带。AML 正试图为提供排名、广告、搜索、语言翻译、语音识别、自动产生视频字幕以及自然语言理解等所有领域开发更好的算法以提升 Facebook 的底线。
除了这两个与AI有关的实验室，Facebook还推出了很多实用的产品。
