AI+医药的6大场景落地,诺华、GSK、赛诺菲在如何抢占数字化新风口?

专栏
2019
03/26
10:32
动脉网
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近年来,随着技术的不断革新,帮助制药业改变现状、降低成本、实现更大的价值。从个性化治疗到预防,技术发展给制药公司的传统商业模式带来了挑战。

 在众多新兴技术中,人工智能和高级分析受到了制药业越来越多的关注。这些技术的价值在于,它们能够快速处理大量复杂的结构化和非结构化数据,为相关人员的实际操作提供建议,从而降低成本、缩短药物上市时间并在市场上获得竞争优势。

 动脉网(微信号:vcbeat)编译了FICCI发布的《人工智能和高级分析在制药业的应用》报告。

 FICCI是印度工商联合会( Federation of Indian Chambers of Commerce & Industry) 的缩写,成立于1927年,是印度历史最悠久的全国性商会组织。该联合会有500多家地区与行业商会成员,遍布印度工商各业,代表印度25万家公司,这些公司总雇员约有2000万人。FICCI还与各国工商界有着广泛的联系,与74个国家和地区建立了联合商务委员会(Joint Business Council, JBC)。通过此报告,读者可以看到FICCI眼中的AI+医药图景。

 

人工智能和高级分析成医药数字化新风口

目前,全球制药业正经历两大转变:首先是整个医疗价值链的转变,政府和保险公司作为中心力量,向制药公司施加压力,要求它们降低价格,提升药物价值。其次,医疗模式正逐渐从治疗转向预防、诊断和治愈的模式,并吸引了行业内外大量竞争者加入。这一转变是由三种发展趋势所推动的:突破性的创新疗法、技术的进步以及通过获取和分析患者数据而实现的医疗消费。

 虽然目前大部分技术还是应用于药物发现领域,但在药物剂量和用药安全、制造和供应链以及商业化等其他领域,人工智能的实际应用也在进一步探索中。就人工智能和高级分析技术而言,制药公司需要选择他们的业务领域以及合作伙伴。我们可以看到,药企越来越强调合作关系,其中最多的便是与科技初创企业的合作。 

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