引题：目前，国内个人征信系统已经成熟，你的出行、你的消费、你的生活，甚至你的工作，都会受到个人信用影响。而就汽摩产业企业而言，李昕教授认为目前国内还没有一套比较成熟的企业信用评级模型，导致中小型企业融资难、融资成本高。新推出的汽摩产业版“蚂蚁金服”将有望打破“守信=有钱”这一固定思维，为汽摩产业的中小型企业提供更客观公正的信用评估，降低融资门槛。
近日，昆山杜克大学李昕博士团队确定，将携手宗申集团一级子公司车云数科共同推出国内首个汽摩行业企业信用评级模型，能够降低汽摩行业供应链上下游中小企业运营及融资成本。
在整个构架中，昆山杜克大学李昕博士团队主要负责研发的汽摩产业企业信用评级模型是诸多金融服务的核心。这一信用评级模型的开发基于车云数科提供的全产业链数据，能够对汽摩产业供应链上下游的中小型企业做出客观公正的信用评级。模型的研发和验证目前仍处于起步阶段，预计将持续数年时间。
“目前中国没有一套比较成熟的企业信用评级模型，许多人会把‘守信’和‘有钱’等同起来。体现在银行贷款上就是抵押贷款。按照这个模式，判断一家企业是否守信，就需要证明这家企业是否有足够的财力来还款，因而需要有一套非常复杂的线下尽调评估过程，”李昕博士说。
“对于中小企业来说，因为数据缺失，很难证明自身是一家守信的企业；同时在证明自身资产多寡的时候，也需要付出高昂的验资成本。而汽摩行业的企业信用评级模型一旦建立起来，对于供应链上下游的中小型企业来说，就可以克服融资难这道障碍。”
据了解，李昕是昆山杜克大学应用科学与工程研究院以及大数据研究中心主任，数据分析领域的国际知名科学家，在行业数据分析方面拥有丰富的经验。美国戴尔首席数据科学家Jake Chen作为昆山杜克大学客座教授也将加入该信用评级模型的开发。作为本次合作研究团队的领头人，李昕博士指出，通过趋势研究和产业分析，汽摩产业相对于消费领域结构更为复杂，需求更加多维化，存在的诸多特性决定了它需要量身定制的产业版蚂蚁金服。
