4月11日消息，据国外媒体报道，谷歌今天发布了一系列人工智能工具，所有这些新工具和服务的核心是公司计划通过预先构建的模型和便捷服务实现分布式的人工智能和机器学习，同时为更高级的开发者提供服务，使其能够构建自己的定制模型。
今天谷歌的重点是发布该公司的测试版人工智能平台。其想法是为开发者和数据科学家提供端到端服务，用于构建、测试和部署他们自己的模型。为此，相关服务汇集了各种现有产品和新产品，允许开发者构建完整的数据管道以提取数据，借助新的内置标签服务标记数据，然后可以使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或者使用诸如AutoML或机器学习云引擎等现有工具训练和部署自定义模型。
在正式发布之前，谷歌发言人在新闻发布会上表示，“人工智能平台就是这样一个地方，如果你了解如何在企业中使用人工智能，熟悉从发布到安全可靠部署的整个过程，人工智能平台就可以帮助你以安全的方式顺利完成每个阶段。这样你就可以从探索性数据分析开始，让数据科学家开始构建模型，决定你想要使用的特定模型，然后只需单击一下便可进行部署。”
谷歌还宣布了关于Cloud AutoML的许多新功能。Cloud AutoML是谷歌去年发布的全新工具，用于为机器学习专业知识有限的开发者自动化模型训练过程。
AutoML Tables就是这些新功能之一，它能够获取可能位于谷歌BigQuery数据库或存储服务中的现有表数据，并自动创建一个模型来预测给定列值。
目前处于测试阶段的自动视频智能(AutoML Video Intelligence)也是一个新功能，它可以自动为视频添加注释和标签，使用对象识别对视频内容进行分类，并使其可搜索。为了在边缘设备上检测照片中的物体，谷歌今天也推出了AutoML Vision测试版，其中包括将这些模型部署到边缘设备上的功能。
