近期，由数据中心联盟组织实施的“DCA大数据产品能力评测”正式公布了第七批大数据产品能力评测成果。该评测的评审委员会由中国信息通信研究院、清华大学、中国科学院等单位，以及所有参与评测产品企业专家组成，截至目前，通过DCA大数据产品能力评测的产品数量累计达到134款/次，涵盖了分布式批处理平台、分布式分析型数据库、分布式事务数据库、时序数据库、用户行为分析解决方案、数据挖掘工具、数据集成工具、数据管理平台，以及商务智能(BI)分析工具。据了解，本届大数据产品评测吸引了众多企业的参与，除了大数据技术标准委员会中120家会员之外，还吸引了很多非会员类企业的参与，其中即包括银行、政府、央企等对甲方客户，还包括专注于大数据产品的垂直企业。其中，国双以5款大数据和人工智能产品通过7个能力评测，成为该评测有史以来一次性通过评测数量最多的企业。
提升数据资产质量，推动大数据产业规范化发展
这是一个大数据爆炸的时代，数据无处不在，谁掌握了数据，谁就能够把握成功。大数据产业发展到今天，虽然在技术能力上取得了巨大的进步，但由于企业对于数据资产管理的重要性和能力尚缺乏共识，业内仍然没有形成统一的产品能力评定标准。如何能够高效管理数据资产、如何形成统一判断大数据产品能力的标准，对于整个行业生态的建立至关重要。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，大数据产品能力测评是标准的落地环节，旨在促进大数据相关技术工具的成熟，帮助用户选择合适的产品，通过技术工具的普及提升数据资产质量、提高数据资产价值挖掘的效率。无论标准还是评测都是推动大数据产业规范化发展的重要部分，能够有效释放技术型企业的活力，为技术深入各行各业保驾护航，让大数据真正成为推动经济转型发展的新动力。
