来源：数据猿
数据猿&上海大数据联盟联合出品
企业数字化已经被说的比较多了，但在数字化之后，我们其实已经进入了“数智化”阶段。何谓企业数智化，依据数据猿与上海大数据联盟共同发布的《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》定义，数智化是企业运用新一代数字和智能技术，在数据联接的基础上，通过算力算法驱动大数据、人工智能等信息技术推进企业的转型升级，满足企业以客户运营为中心的个性化需求，实现企业流程效率提升和决策优化，赋能企业可持续发展。
究其本质，所谓数智化，就是“数据+智能”。数字化关注的是企业业务流程的数据化，而数智化关注的是数据的智能化应用，更进一步。企业数智化转型升级，并不是为了赶时髦，造概念，是有深刻的时代背景和市场需求。大体来看，企业的数智化升级需求，可以从“大中小”三个层面来进行分解：
大时代：整个社会在进行数智化转型
雷军在接受媒体采访时，曾经就自己与马云的差距进行了反思。他认为自己之所以不如马云，不是因为自己不努力，也不是因为自己不够聪明，关键是之前没能做到“顺势而为”。在互联网风起的时候，马云抓住了电商的风口，而雷军却死磕办公软件领域，这是雷军“落后”的关键原因。基于此，还诞生了那句“站在风口上，猪都会飞”的名言。
的确，顺势而为，是很多事业成功的基础。所以，企业数智化转型这件事，也一定要符合时代大势，要“顺风”。
未来几十年，数字经济将成为国家竞争的关键战场。谁占领了数字经济的高地，谁就具备更强的竞争力。党的十九届五中全会指出，“十四五”时期，要发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。
国家在政策层面不遗余力的推动着数字经济的发展，推进政府、企业的数智化转型，并相继出台了一系列政策文件。
据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP的比重为38.6%。并且，数字经济的增速9.7%，保持高位增长，是国民经济的核心增长极之一。
如果把数智化的企业比作是鱼，那数字经济就是江河。只有水够深，才能养足够多的大鱼。毫无疑问，已经发展到39.2万亿元规模的数字经济，“水”已经足够深了，能够养得起不少的大鱼。
中市场：市场竞争主体都在加速数智化
顺应时代趋势只是成功的基础，要在激烈的市场竞争中脱颖而出，还要打败众多的竞争者。面对残酷的竞争，企业需要提升自己的经营效率，打造自己的“杀手锏”。比如，通过数智化升级，实现对用户需求的快速洞察、反应，产品个性化研发与柔性生产，运维的自动化，服务流程的简化与服务高效化等。通过诸多层面的智能化来提升企业的“层级”，对那些还处于信息化、自动化甚至人工作业层面的企业实现“降维打击”。
目前，市场上已经涌现出诸多优秀的数据智能服务商，他们不断探索各类行业应用场景，提供丰富的数据智能解决方案。比如：字节跳动推出火山引擎，将自身的AI、内容、算法能力化为成熟的产品形态，如火山车娱、CDP、GMP、智慧听鉴等，为车企提供了多样化、系统化、全链路的数智化解决方案，帮助汽车企业实现数智化转型；京东云将人工智能、云计算、大数据、物联网等技术，与其多年积累的供应链管理经验相结合，提供产业数智化解决方案；思迈特软件推出企业级数智化应用平台“Smartbi”，满足客户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI 智能分析等方面的需求。
实践证明，通过数智化升级，企业的经营管理效率的确可以得到明显提升。以数据中心运维为例，基于中国联通中原数据基地的iCooling@AI解决方案，能高效准确地采集数据中心能效相关的全部数据，利用深度神经网络建模，精确拟合数据中心运行状态，实现小时级优化。经过智能化升级，该数据中心冷冻站的总功耗下降了8%-10%，末端功耗降低了约10%，有效降低数据中心PUE约8%-15%。我们知道，数据中心是云计算厂商的主要成本，而电力消耗又是数据中心运维的主要成本。因此，通过AI技术降低功耗，进而显著降低数据中心运维成本，将使得云厂商在市场竞争中获得重要的竞争力，在价格战中也更有底气。
“小企业”：数智化企业效率提升的关键
在数字经济时代，市场需求正在发生深层次的变革，表现出诸多新的特点，比如个性化、兴趣驱动、即时满足的特点。
个性化：数字经济时代，唤醒了个性化消费意识，企业汇集海量客户信息数据，从规模化生产向分散化、个性化定制转变，有效满足客户个性化消费需求；
兴趣驱动：淘宝、拼多多、抖音等数字平台兴起，打破了信息不对称，消费者拥有更多的选择机会，平台依据大数据分析，智能推荐符合消费者兴趣的产品和服务。以二次元圈层、游戏圈层为代表的消费者更愿意为兴趣买单；
即时满足：数据信息快速传播和物流快速发展，克服延时和地域差异，实时快速满足客户需求。
需求端的变化，也推动着供给侧的变革，提供产品、服务的企业也需要应需而变。当前，数智化转型升级已成为推动企业实现增长的核心引擎。数据猿联合上海大数据联盟对192家企业深入调研发现，65.1%企业正在实施数智化转型升级，34.9%企业有数智化转型升级的意愿。
通过智能化升级，企业希望实现多样化的目标。综合起来看，可以将这些目标分为三类，分别是更好地满足客户需求，包括提升用户满意度和忠诚度、提高企业收入、获取新用户；创新组织结构，包括满足组织结构变革要求、实现数据驱动的智能决策；降本增效，包括降低运营成本、提升运营效率等。
其中86.5%的企业希望数智化转型升级更好满足客户需求；88.5%企业意向创新组织结构实现数据驱动智能决策；83.9%企业认为通过数智化实现企业效率提升，可以增强企业竞争力。
事实上，智能化升级的确可以有效提升企业的经营效率、组织效率和客户服务能力。需要指出的是，企业的数智化升级是一个系统工程，需要智能平台与企业业务流程的深度融合，“功效”才更为显著。以企业经常需要面临的市场营销业务为例，网易数帆构建了全渠道营销产品体系，通过客户运营、营销推广、数据洞察、营销编排数据智能能力，在营销计划配置、会员精细化运营、客户人群洞察、私域数据沉淀等业务领域，实现效率提升。
营销计划配置，通过将不同的内容营销工具与营销触点组合，实现面向不同人群精准的沟通计划以及事件营销；会员精细化运营，根据指定人群、时间、内容、渠道等自动化营销，打造千人千面营销全流程，快速提高ROI；客户人群洞察，基于个体或人群标签所建的细分人群洞察，帮助企业形成更具针对性的人群运营策略，促进精细化运营策略快速落地；私域数据沉淀，通过消费者运营平台帮助企业整合线上及线下渠道的营销数据，形成企业会员私域数据资产中心。
企业的数智化升级，是时代趋势、市场竞争、企业自身发展三个方面力量共同推动的结果。这三方面也可谓是拉动企业数智化升级的“三驾马车”，既是企业升级的内生动力，也是鞭策企业加快转型的外部力量。只有经过“数智化洗礼”的企业，才能成为未来市场竞争的合格“战士”，在残酷的商业社会生存下去。当然，企业的数智化转型并不是一帆风顺的，会遇到各种各样的问题。并且，不同行业的数智化需求多种多样，需要针对特定行业、企业的业务场景来制定解决方案。为此，在接下来几篇文章中，我们将深入剖析企业数智化转型的具体路径，以及可能会遇到的问题，并详细的介绍一些成功的应用案例。
