近日，Intel在京召开了人工智能技术研讨会，ACM世界冠军、第四范式副总裁&基础技术研发负责人郑曌应邀出席，并发表了题为“第四范式在算力时代赋能企业AI转型”的主题演讲。
早在去年9月，第四范式就已经与英特尔成立了"英特尔与第四范式人工智能联合实验室"，通过软硬一体化技术加速推动AI产业化进程。郑曌在演讲中公布了联合实验室的技术突破，第四范式基于Intel最新发布的第二代至强可扩展处理器(CascadeLake)，在金融、医疗等行业中的AI算力研究和场景应用实践上已经取得卓有成效的成果。与传统系统相比，第四范式通过将自主研发的企业级AIPaaS平台“先知”，与IntelCascadeLake、Intel傲腾固态等先进的处理器和内存架构相结合，打造出更加低门槛、低TCO和高可用的软硬一体AI基础设施，使企业开发、部署和应用AI更便捷，在AI转型的过程中获得竞争优势。
图为第四范式副总裁&基础技术研发负责人郑曌发表演讲
实践出真知软件定义算力时代来临
随着AI应用在各个行业不断验证和深入，数据规模、算法复杂度、企业业务场景数量都呈几何倍数增加，导致基于大数据的数据治理基础架构、AI算法拼接+CPU/GPU等野蛮硬件堆砌方式难以支撑企业多场景、集中管理AI应用的需求，从而引发由服务器规模激增带来的投入产出比低、运维成本高等一系列问题;另一方面，面向AI的数据治理，更深、更宽、更复杂，“用算力换智能”的AutoML自动机器学习算法正在快速、规模化应用。对此，郑曌认为，机器学习算法的突飞猛进和算力的捉襟见肘，成为目前企业在AI转型过程中共同面临的艰难抉择。在服务企业的过程中，第四范式发现先进的机器学习算法、完整的AI治理能力，也在倒逼和推动硬件技术的迭代与演进，特别是针对企业业务、算法、数据、平台、治理的体系化建设和统筹优化。“软件正在重新定义AI时代的计算。”郑曌表示。
