风险控制是金融必不可少的环节。近年以来，为了实现更精准、更高效的风控，金融机构纷纷引进了大数据技术。然而，大数据风控并非十全十美，其尚存数据孤岛、数据低质和数据泄露等有效性不足的问题，由此引发的风险事件层出不穷。区块链技术的应时而生，为两种技术在风控领域的跨界融合带来了创新性的机遇。那么，“区块链+大数据”，能否在金融风险控制领域擦出不一样的火花？
我国的金融体系是信贷主导型，信贷市场规模全球第一。《巴塞尔协议III》的出台，对商业银行等传统金融机构的影响是巨大的。商业银行的业务定位有了全新的变化，不再是简单的金融服务和信用中介，风险控制在商业银行中扮演着更为重要的角色。为了更加直接地防范系统性风险的出现，提高政府在经济活动中的控制力，大数据技术诞生以前，以商业银行为代表的传统风控模式成为最符合国情的风控模式。
大数据风控初步探索在传统风控模式中，大部分商业银行沿用的都是以程控交换为主的风险管理系统，虽然稳定性较强，但是客户容纳体量有限、交易通信指令复杂等不足让商业银行难以满足现代投融资需求，特别是全国7000万中小微企业的存贷款需求，早已突破了传统风控模式的压力测试、欺诈检测和风险监管的系统容量上限。需求促进创新，2008年开始，伴随着数据处理需求的增加和大数据技术的发展，商业银行等传统金融机构日渐意识到数据资产的重要性，并逐步将程控交换系统转换成IP网络为主的大数据风险控制系统。由此，大数据风控逐渐成为金融机构创新传统金融风控模式的变革利器。
另外，日均2EB级别的海量数据的产生，让蚂蚁金服为代表的互联网金融企业和中诚信为代表的征信机构开始在大数据风控领域崭露头角，围绕自身互联网平台和业务系统，打造了诸如“蚂蚁大脑”、“京东天机”的大数据风控系统。然而，2013年以来，随着互联网金融的快速发展，以P2P为代表的互联网金融企业如雨后春笋般涌现。具体而言，自2007年我国诞生第一家P2P平台起，P2P平台在快速发展的同时频频暴露出跑路、停业、提现困难和经侦介入等问题。大部分P2P平台均宣称，自家平台是采用先进的大数据风控技术，严进严出，基本能保障不良贷款率在P2P行业较低的水平。然而，P2P行业的风控现状却总是事与愿违。根据网贷之家发布的《2015年P2P网贷行业年报》显示，2015年全国正常运营的P2P平台总数2595家，累积停业及问题平台数量高达896家，占比34.53%。问题平台总数高达2014年的3.26倍。因此，P2P风控之殇从一个侧面反映出大数据风险控制存在有效性不足等问题。大数据风控美中不足众所周知，大数据风控是指利用大数据技术对交易过程中的海量数据进行量化分析，进而更好地进行风险识别和风险管理。大数据风控的核心原则是小额和分散，即预防资金相关者过度集中。小额的设计原则主要是针对海量数据构成的统计样本，尽量避免出现统计学中的“小样本偏差”。分散的设计原则主要是通过分析借款主体的人口属性、商业属性、行为属性和社交属性等数据来建立大数据风控模型。
